近日，百世集團宣布在行業內率先接入DeepSeek大模型，將其與企業十多年積累的專屬知識庫與實時訂單數據庫深度融合，構建了一個動態更新的智能中樞。目前，百世已借助大模型實現了在線客服、跨境物流、數字化經營等多業務場景的智能化升級，有望推動物流行業從“數字化”向“認知智能”的全面邁進。

　　跨境物流：單據自動審核率提升超30%

　　作為全球供應鏈的核心場景，跨境物流長期面臨流程復雜、多語言單據處理效率低、信息不全、響應滯后等痛點。百世接入大模型后，實現了跨境物流多環節的智能化處理，顯著提升了效率與準確性。

　　針對跨境物流中多語言、多形式、格式不一的單據處理難題，百世AI大模型能夠自動解析PDF、手寫體、掃描件等混合格式單據。這使跨境單據的自動審核率提升了30%以上，大部分場景已無需人工干預。

　　百世AI大模型還可實時聯動企業數據庫與政策數據庫，實現客戶咨詢的智能化響應。客戶咨詢跨境物流方案時，AI可自動解析貨物類型、實時匹配目的國清關政策并精準核算成本。例如，復雜的報關問題從需要專業公司解答轉變為只需要咨詢大模型，即可以實時響應，并同步輸出禁運清單等關鍵指引。不僅如此，AI的接入讓跨境物流服務更加高效透明：通過全鏈路數據校驗，可以生成船期、商品編碼等核心信息的標準化報告，確保流程可追溯；當貨物異常時，可快速定位問題環節，大幅減少了運輸糾紛。

　　“百世特別重視人工智能投入，隨著深度學習、大語言模型、多模態大模型的發展，人工智能應用的場景還會不斷深入。”百世集團研發負責人表示，早期單據識別需針對每類單據單獨訓練模型，如今通過大模型可實現“一次訓練，多場景適配”，效率大幅提升。

　　智能客服：從“機械化應答”到“全場景交互”

　　結合物流、電商等場景的實際需求，百世將AI大模型與智能客服系統深度融合，不斷提升智能客服在復雜場景中的交互表現，使其能夠更準確地理解用戶需求，提供更智能高效的服務。

　　百世集團研發負責人介紹，當前智能客服通過接入DeepSeek、通義千問、ChatGPT等大模型，結合企業歷史數據和知識庫，實現了從基礎問答到復雜場景處理的升級。例如，客戶詢問貨品狀態時，系統可自動調用API查詢物流信息，并通過語義理解判斷用戶需求。“大模型的參數規模顯著提升了模型的理解能力，使系統能處理更多開放場景。”該負責人強調，目前，客服人員的效能提升了5倍。

　　經營分析：AI驅動，主動生成實時“經營體檢報告”

　　值得一提的是，百世AI大模型還能夠實現高效、實時且深入的經營分析。以百世快運為例，大模型能夠整合百世快運各維度的數據，全方位、深層次地對這些數據進行挖掘和分析。它可以快速識別出在收入、成本等關鍵指標上可能出現的問題。通過對這些數據的實時處理和分析，實時生成“經營體檢報告”，實現更智能化的經營狀況分析。

　　借助大模型還能構建精準預警機制。基于商家和客戶的數字化體系，百世AI大模型可設定預警指標與閾值，一旦關鍵維度指標異常，便會發出預警提示風險，就像給企業裝上“智能警報器”。

　　百世的實踐證明，大模型并非簡單的技術疊加，而是要依托企業研發的專業訓練能力、AI的深度學習及多模態處理能力，并與業務場景深度融合，才能實現從技術到價值的智能化升級。這不僅能夠顯著提升運營效率并優化成本，還能通過實時數據分析與智能決策優化資源配置，進一步強化降本增效的協同效應。最終，當物流企業構建起自主可控的數字技術體系時，才真正具備了應對全球供應鏈不確定性的“數字韌性”。